Analyseergebnisse verstehen
Als Tech-Recruiter helfen Ihnen diese Ergebnisse, schnell zu bewerten, wie gut Kandidaten zu Ihren technischen Stellenanforderungen passen.
Ergebniskomponenten
- Bewertung: 1-100 Bewertung der Passung zu Ihrer Tech-Position, farbcodiert für schnelles Screening.
- Begründung: Detaillierte Erklärung der Bewertung, Hervorhebung technischer Fähigkeiten und Erfahrungslücken.
- Tags: Tech-Kriterien mit Unterbewertungen, z.B. “React Expertise: 95”.
- Name: Name des Kandidaten aus dem Lebenslauf.
- Ausbildung: Zusammenfassung relevanter technischer Ausbildung.
- Erfahrung: Überblick über Tech-Karrieregeschichte.
- Angereichert: Zeigt an, ob LinkedIn-Daten die Tech-Profilanalyse verbessert haben.
- LinkedIn-Link: Direkter Zugriff auf vollständiges Profil für tiefere Tech-Talent-Bewertung.
Beispielergebnis
In der UI-Tabelle sehen Sie:
- Name: Kandidatenname
- Ausbildung: BS Informatik @ MIT
- Erfahrung: Senior Engineer @ Google
- Bewertung: 76 (farbcodiert)
- Begründung: “Starke technische Grundlage, aber begrenzte Führungserfahrung für Senior-Rolle…” (Tooltip für vollständigen Text)
- Tags: Frontend (95), 5+ Jahre Erfahrung (80)
- Angereichert: Ja, mit LinkedIn-Link
Nutzen Sie diese Einblicke, um Tech-Kandidaten zu priorisieren und Ihren Recruiting-Pipeline zu optimieren.
Was kommt als Nächstes?
- Credits und Abrechnung zur Verwaltung Ihrer Tech-Recruiting-Kosten
- Datenschutz und Speicherung zur Handhabung von Kandidatendaten